Cómo las nuevas herramientas de IA cambian las métricas de publicidad para las marcas
En un panorama donde la atención del usuario es cada vez más esquiva, las marcas enfrentan dos grandes retos: la saturación de contenido y la necesidad de conectar emocionalmente. Para responder a ello, muchas plataformas publicitarias están incorporando herramientas basadas en inteligencia artificial que no solo ayudan a producir anuncios, sino también a medir qué tan emocional, auténtico y relevante es el impacto de esos anuncios.
Hasta ahora, muchas campañas publicitarias se evaluaban por métricas clásicas: vistas, clics, impresiones. Pero en 2025, gracias a la IA, las plataformas permiten analizar variables más cualitativas: sentimiento del usuario, comentarios orgánicos positivos, retención de atención, resonancia de marca y emociones generadas.
Por ejemplo, ya se observan informes que muestran que las marcas que priorizan métricas de valor emocional (“¿me hizo sentir algo este anuncio?”) logran mayor retención a largo plazo.
¿Qué herramientas emergen?
Una de las noticias más recientes es la de Reddit, que lanzó funciones como Reddit Insights y Conversation Summary Add-ons. Estas permiten a los anunciantes monitorizar conversaciones reales en la plataforma y colocar debajo de sus anuncios comentarios auténticos de usuarios, lo cual añade una capa de transparencia y conexión humana.
Otra, Meta Platforms (dueña de Instagram y Facebook), anunció que para finales de 2026 facilitará que los anunciantes creen campañas completas usando IA — imágenes, textos, vídeos, targeting — reduciendo barreras para pymes y transformando el rol de las agencias tradicionales.
¿Qué implicaciones tiene para las marcas?
Mayor relevancia creativa: Ya no basta con lanzar un buen anuncio; la audiencia espera que la pieza publicitaria emocione o conecte. Por ello, además de producción, la medición del “cómo lo hizo sentir” pasa a primer plano.
Cambio en los recursos: Si la IA reduce el tiempo de producción y optimiza targeting, los equipos de marketing deben invertir más en estrategia, storytelling y autenticidad.
Nuevas métricas clave: métricas como tiempo de visualización efectivo, porcentaje de retención emocional, engagement emocional (comentarios cargados de emoción vs “me gusta”), resonancia de marca y valor de conversación. Estas se suman a las métricas clásicas.
Desintermediación de agencias: Con plataformas que permiten crear anuncios automáticamente, las agencias tendrán que adaptarse: ofrecer valor estratégico, creatividad humana y supervisión de métricas profundas más allá del “anuncio bonito”.
Accesibilidad para pymes: Las herramientas avanzadas ya no serán solo para grandes marcas. Esto democratiza el marketing de alta precisión, pero también incrementa la competencia — lo que exige mayor diferenciación creativa.
Consejos prácticos para aplicar hoy
Revisa tu set de métricas: incluye indicadores de emoción o resonancia además de vistas y clics.
Integra pruebas A/B donde la variable creativa no sea solo “versión A o B” sino “versión que genera emoción A” vs “versión funcional B”.
Usa herramientas de escucha social para entender qué dicen los usuarios sobre tu marca en conversaciones reales: sus palabras, tono y contexto importan.
Diseña anuncios pensando en la conexión emocional en los primeros 5-10 segundos. Si no logras impacto inmediato, la IA lo nota.
Capacita tu equipo para que comprenda e interprete métricas avanzadas: no basta con ver dashboards, sino entender qué hacen los datos por la estrategia.
Conclusión
Vivimos una nueva era en la que la publicidad ya no solo es visible: debe ser sentida. Las herramientas de IA no reemplazan la creatividad humana, pero la potencian y permiten medir aspectos más intangibles — emoción, resonancia, conexión — que antes quedaban fuera del radar. Las marcas que adapten su medición, creatividad y estrategia al «anunciar para sentir» estarán mejor posicionadas.
